随着数据量爆炸式增长，重复数据删除技术在集群主存储系统中引入新碎片化问题，现有重写与超级块方案效果不佳。

华中科技大学信息存储及应用实验室硕士生王霖（第一作者）、硕士生毛世龙、博士生李茗畦、硕士生段梓羚等同学，在胡燏翀教授、秦磊华教授、冯丹教授的联合指导下，与华为合作提出ReoDedup：1）利用余弦相似度算法（CSR）将高共享度块重定位；2）基于邻接表启发式算法（ATR）降低复杂度；3）设计索引重映射更新（IRU）缓解二次碎片。

实验团队在 Ceph 上实现了 ReoDedup。阿里云实验表明，与原生方案相比，ReoDedup读取吞吐量提升1.72倍，零损失重复数据删除率。

该研究被CLUSTER ’25（CCF-B）录用，题目为：“Revisiting Fragmentation for Deduplication in Clustered Primary Storage Systems”。相关成果为集群主存储系统的高效管理提供了新思路，得到了国家自然科学基金（No.62272185）、深圳市科技创新计划（No.JCYJ20220530161006015）和教育部信息存储系统重点实验室的支持。