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博士生朱蔚霖的论文被会议ICPP 2024录用

点击次数:发布时间:2024-08-21 09:23作者:朱蔚霖

实验室博士生朱蔚霖的论文“LpaqHP: A High Performance FPGA Accelerator for LPAQ Compression”被53rd International Conference on Parallel Processing (ICPP)录用。

LPAQ算法具有极高的压缩率,可大幅减少数据的体量。然而LPAQ算法的压缩速率极低,无法投入实际的实用。

LpaqHP总体架构

博士生朱蔚霖在童薇副教授的指导下提出了LpaqHP——通过解除算法的比特级数据依赖性并使用FPGA对算法进行加速,实现一个字节内八个比特的并行处理,大幅提升算法的速率。同时,为解决并行带来的压缩率下降问题,提出了基于预训练的双层神经网络概率混合器,以维持LPAQ本身具有的高压缩率。实验表明,LPAQHP加速器可以在保持压缩率的前提下大幅度提高算法的速率。具体来说,LPAQ在压缩率平均损失仅为1.8%的情况下,在压缩速率方面相较于原生LPAQ算法提高了234倍,相较于pLPAQ加速器提高了5.97倍。

该研究工作得到了国家自然科学基金(62172178和61821003)等项目的支持。

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